Temáticas
Las áreas temáticas del Congreso designadas por el Comité Científico, son:
T1. Metodologías docentes activas
Se incluyen experiencias basadas en metodologías que impliquen el aprendizaje activo del estudiante, como pueden ser los aprendizajes colaborativo, basado en proyectos, individualizado, etc. Se hace especial mención a metodologías más novedosas como pueden ser el aula invertida, la gamificación o el uso de la inteligencia artificial como herramienta de aprendizaje.
T2. Evaluación de competencias y de resultados de aprendizaje
Incluye trabajos relacionados con valoración del aprendizaje del estudiante, así como de herramientas y metodologías utilizadas para la evaluación del mismo. También se contemplan otras herramientas más actuales como el uso de inteligencia artificial, sistemas autónomos de evaluación o similares.
T3. Herramientas informáticas en la formación/enseñanza en Ingeniería Química
Contiene el uso de aplicaciones informáticas tanto para el aprendizaje del estudiante (laboratorios virtuales, enseñanza telemática…) como de software de interés para el desarrollo profesional del futuro egresado (simuladores de proceso, aplicaciones para diseño/cálculo de equipos…)
T4. Sinergia Universidad – Empresa
Se incluyen trabajos relacionados con la formación del estudiante a través del rol de la empresa, como pueden ser las prácticas de empresa, los programas tipo “sándwich” (transición Universidad – Empresa), el aprendizaje continuado a lo largo de la vida profesional, etc.
T5. El currículo en Ingeniería Química
Contiene trabajos relacionados con la mejora global de los planes de estudio, tanto a nivel de grado como de máster. Se puede citar como ejemplo la coordinación horizontal/vertical, la obtención de acreditaciones y sellos de calidad de titulaciones, la movilidad enfocada para la obtención de dobles titulaciones internacionales, la influencia de la empresa en el diseño de los títulos, entre otros.
T6. Enseñanza de habilidades transversales
Se incluyen aquellos trabajos relacionados con el desarrollo de competencias relacionadas con las “softskills”, como son la sostenibilidad, la responsabilidad social, la ética profesional, el big data y la ciencia de datos, el emprendimiento, cuestiones de género o los retos tecnológicos de la sociedad, entre otros.
